Analisi di Correlazione

In questa sezione viene presentata un'analisi statistica sui dati nell'intervallo temporale selezionato. L'intera pagina è dominata da una heatmap, la quale rappresenta in maniera grafica il livello di correlazione di costo presente fra i diversi elementi inclusi nell'analisi. Lateralmente è possibile notare la percentuale di correlazione che ogni singolo aggregato dimostra rispetto al costo totale.

La heatmap è facilmente interpretabile: ogni riga è associata a un parametro da monitorare, considerato come consumabile, mentre ogni colonna è associata ad un aggregato. L'intersezione fra una riga e una colonna rappresenta la correlazione fra il consumabile e l'aggregato associato. La scala di colori utilizzata varia dal bianco al rosso passando per il blu, dove il bianco rappresenta un valore nullo di correlazione, il blu rappresenta un valore basso-moderato, il rosso rappresenta un valore alto.

ESEMPIO

Per chiarire meglio le potenzialità della heatmap come strumento di analisi viene fornito un esempio di utilizzo.

Supponiamo di voler valutare i dati di produzione di un impianto che si occupa della realizzazione di formaggio spalmabile.

I consumabili che vogliono essere valutati sono: tempo di produzione, scarti di produzione, scarti derivanti dall'imballaggio, tempo di setup, tempo di down, materiale grezzo, acqua, energia.

Gli aggregati utili per l'analisi che si vogliono considerare sono: fornitore, codice prodotto, linea di produzione, tempo di attesa sulla linea.

Osservando il grafico si nota subito come la linea di produzione utilizzata abbia un forte impatto sul costo finale, in particolare la linea utilizzata influisce sia sui tempi di setup e down, ma anche sul consumo di acqua ed energia.

Il fornitore influisce sul costo della materia prima e sulla quantità di scarti, mentre ha un impatto minore sul consumo di acqua ed energia e i dispendi di tempo.

Il tipo di formaggio spalmabile che è stato prodotto ha un impatto sul costo di acqua, energia e materiale grezzo, ma anche sui tempi di setup e di down, mentre il tempo di attesa del prodotto sulla linea non ha una forte influenza sul costo finale.

Tutti i consumabili presenti nell'analisi non influenzano in maniera significativa il costo relativo al tempo di produzione e agli scarti d'imballaggio.

Effettuando un doppio click su una cella è possibile visualizzare alcune informazioni aggiuntive sulla correlazione che si ha per ognuno dei possibili valori assunti dall'aggregato corrispondente.